太阳能提供了有前途的，可再生的替代化石燃料的替代品。但是太阳能的生产是复杂的，并且受到不断变化的因素的影响，例如云量，一天中的时间，甚至空气中的尘埃颗粒。
冲绳科技大学研究生院(OIST)的Mahesh Bandi教授共同开发了一种新颖的标准化方法，用于量化和比较太阳能的这些变化。他的新研究发表在《应用物理评论》(Physical Review Applied)上，可能有助于指导太阳能光伏农场的发展和性能-利用太阳能将太阳能转换为电能的系统。
OIST非线性与非平衡物理部门的工作人员Bandi说：“我们目前尚无比较太阳能光伏功率波动的标准，因为它们会随测量位置的变化而变化。”“找到比较依据是极为重要的。”
助焊剂
科学家使用一个称为功率谱的量来研究太阳能光伏发电输出的波动-太阳光转换为电能时产生的能量。
科学家可以使用功率谱来量化整个星球上各个太阳能发电厂产生的功率波动幅度。但是，没有标准可用来比较整个工厂中的这些不同值，因为读数会根据云量和空气中的尘埃等特征而变化。就像在19世纪和20世纪使用黄金标准对货币进行估值一样，必须进行标准测量才能有意义地评估整个工厂的能源生产。
为了确定这样的标准，班迪和他的合作者，以色列内盖夫本古里安大学的戈兰·贝尔教授分析了晴空指数，该指数将太阳的能量输出量化为电磁波，不受云层或灰尘的干扰。
研究人员对2009年晴空数据的分析表明，这种基本的太阳辐照度遵循一种模式，该模式取决于白天到另一天的日照时间变化。
Bandi和Bel得出结论，测量地球上特定位置的基本太阳辐射可形成比较同一位置光伏功率谱的可靠标准。这是因为，即使云和其他噪声源具有可变性，地理位置仍会可靠地影响光伏发电。
Bandi的下一步是研究噪音如云层如何影响太阳能发电的波动。最终，他希望这项研究能够为优化光伏发电的工程和政策提供依据。
邦迪说：“通过找到这一黄金标准，我们在理解太阳能光伏波动的特征方面已经越过了第一个障碍。”“我们现在有了一个可以测量的尺子。”